二項分布のデータ

二項分布 - hatena

二項分布 {{確率分布| 名前 =二項分布| 型 =質量| 画像/確率関数 =300px| 画像/分布関数 =300px色は上図と同じ| 母数 =n \geq 0 試行回数(整数)0 \leq p \leq 1 成功確率(実数)| 台 =k \in \{0,\dots,n\}\!| 確率関数 ={n\choose k} p^k (1-p)^{n-k} \!| 分布関数 =I_{1-p}(n-\lfloor k\rfloor, 1+\lfloor k\rfloor) \!| 期待値 =n\,p\!| 中央値 =| 最頻値 =\lfloor (n+1)\,p\rfloor\!| 分散 =n\,p\,(1-p)\!| 歪度 =\frac{1-2\,p}{\sqrt{n\,p\,(1-p)}}\!| 尖度 =\frac{1-6\,p\,(1-p)}{n\,p\,(1-p)}\!| エントロピー =... 続きを読む

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石油/天然ガス用語辞典 ⇒ 索引　画像一覧 JOGMEC 二項分布 読み方： にこうぶんぷ【英】: binomial distribution 1 回の試行においてある事象が起こる確率が p であるとき、この試行が互いに独立に n 回繰り返される場合に、その事象が i 回起こる確率 P(i) は下式で計算され、その値を i ＝ 0 、1 、2 、……、n について展開した確率分布を二項分布という。ここに、i! は i の階乗 [i×（i?1）×（i?2）×……×2×1] である。今かりに試掘の成功確率が一定で p ＝ 0.2 と仮定し、また何回もの試掘の結果は互いに影響を与えず独立であるとすると、n 回の試掘をして i 坑が成功する確率は表のとおりである。これによれば、最も確率が高いのは、i ＝ 0.2n の場合であるのは当然であるが、一方、試掘数nが小さいときには全く成功しない（i＝0）確率もかなりあることがわかる表　二項分布 i＼n 5 10 15 20 012345 0.32770.40960.10480.05120.00640.0003 0.10740.26840.30200.20130.08810.0264 0.03520.10:34 2007/03/1513190.23090.25020.18760.1031 0.01750.05170.13690.26530.21820.1746 678910   0.00550.00080.0001 0.04300.01390.00340.00070.0001 0.10910.05460.02110.00740.0020 1112       0.00050.0001

、天然下式で展開した1互いに事象がにこうぶんぷ1この確率回の回起こる確率分布をについて石油、回繰り、0場合に、ガス方は確率がそのであるとき、事象が二項分布独立に起こる値を英二項分布という計算され、試行においてある用語辞典索引、、返される読みその試行が画像一覧2。ここに、は階乗2112であるの！。今かりに回の仮定し、0試掘をして独立であるとすると、何回もの影響を互いに試掘の2成功確率が成功するまた結果はと一定で与えず試掘の表のとおりである確率は坑が。これによれば、試掘数が0二項分布268405表、10小さいときには0007000740確率もかなりあることがわかる場合であるのは00678910高いのは、2653010910017501513190101746409600034000011112確率が02641074002007043000008001390013690051200001201303277000215000134一方、00050005502309003001234503520当然であるが、088101048021820200054601031021100003000640最も3020025020成功しない全くの00200517018760。

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[統計学] ポアッソン分布と二項分 ..
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